戏化软件有什么区别？
今天写了一百行代码，它告诉你编程经验值+5，连续工作一个月没请假，得到一个“全勤打工人”徽章。
那非常可怕好吗？
用户一开始可能觉得新鲜，后来就会开始琢磨怎么刷分。
写一份文档加经验，那就多写几份没人看的文档。
参加会议加经验，那就多参加几个没意义的会。
加班加经验，那更完蛋了，这不是用游戏皮肤包装职场焦虑的资本家赛博鞭子吗？
姜亦心拿这个问题又和汤圆交流了一番，才发现自己在心理学选修课上学的也是半吊子理论。
在自我决定理论里还有个更精确的子理论，叫认知评价理论，把外部反馈分成两种功能。
一种是信息性功能，它能诚实地告诉你刚才这件事你做得怎么样，这种功能不仅不会削弱，反而会增强内在动机。现实中很多难以坚持的事情，正是因为缺乏具有信息性功能的及时反馈。
第二种是控制性功能，这才是刚才她想到的那个糖果例子，你做什么，就给你另外的东西，这种方式让人觉得自己被操纵了，所以丧失了自主感，导致内在动机变弱。
姜亦心抱着双臂靠在椅背上，皱着眉头思考。
问题不在于“要不要经验值”，问题在于，经验值到底是什么。
如果经验值是一种奖励，那它就是毒药；如果经验值是一种解释，那它就是仙丹。
所以要把经验值从所有的外部奖励中剥离出来。
这么一想，姜亦心忽然想明白了。
传统的游戏化方式为什么容易跑偏？
是因为它的评价方式是锁死的，只能依靠提前设定好的规则，这种规则不管写的再复杂，都是写死的。
做任务，加分；签到，加分；开会，加分。
只能是这张加分的规则，就一定会被刷分，这不是产品经理不努力，而是规则系统本身就处理不了现实的复杂性。
但是现在有了大模型，这个限制已经不在了。
汤圆完全可以根据综合的信号给出综合的结论，而不是呆板的合并一次代码就【编程经验+1】。
这才是真正的ai原生。
不仅不需要手动输入，而且评价的规则也完全外包给汤圆。
如果这是和绩效甚至晋升挂钩的评价，那肯定会被非议，毕竟人不想让自己的命运被ai决定。
但如果只