史tick数据，按下了回测按钮。
起初他并没抱太大希望。
这种开源ai工具，他试过不少，不是延迟不稳定，就是处理稍微复杂点的时序数据就卡顿甚至崩溃。
然而，屏幕上的回测日志开始以一种令人瞠目的速度滚动。
“数据块接收完成，耗时3s。”
“指标计算完毕，耗时5s。”
“信号判断：潜在突破，耗时2s。”
“模拟下单触发……”
速度太快了！而且极其稳定，每一次处理耗时都在个位数毫秒徘徊，几乎没有波动。
更让他心跳加速的是回测结果。
基于“螃蟹”处理信号执行的模拟交易，在一周的数据里，抓住了四次细微但有效的短期波动，胜率高达85，模拟收益曲线平滑向上。
“我操……”周明忍不住爆了句粗口，身体不自觉地前倾。
他知道自己的策略本身并不神奇，关键是“螃蟹”对数据的那种毫秒级、近乎本能般的反应速度。
它能在价格刚刚发生细微异动、成交量出现瞬间放大的刹那，就完成判断并“发出指令”，这种速度是人眼甚至他之前写的普通监控程序完全无法比拟的。
他深吸一口气，决定玩把真的。
他连接了自己的股票模拟交易账户，将“螃蟹”接入实时的行情数据流，设定了极其保守的仓位和止损。
接下来的一周，他像个守夜人一样，在开盘时间紧盯屏幕。