淡。
两千万投资，几个月的日夜奋战，换来的却是这样一份冰冷的数据。
秦悦独自坐在办公室里，对着屏幕上那些刺眼的数字，脸色苍白，手指冰凉。
巨大的压力和对林源的愧疚，像两座大山，压得她几乎喘不过气。
她不怕失败，怕的是辜负了那份毫无保留的信任。
“林总……对不起……”她低声喃喃，第一次对自己的判断和项目的未来，产生了深切的怀疑。
而一直暗中关注着“螃蟹”数据的叶薇，在拿到这份报告时，脸上终于露出了这些天来第一个真心实意、充满恶意的笑容。
机会，似乎又要来了。
凌晨一点，魔都某老旧小区的一间出租屋里。
周明揉了揉发涩的眼睛，把最后一口已经凉透的泡面汤灌进肚子，目光却死死盯着面前并排摆放的三块显示器。
左边是密密麻麻的代码编辑器，中间是不断跳动着红绿数字的股票行情软件，右边则是一个刚刚打开不久、界面简洁得有些过分的应用。
“螃蟹ai助理”的测试后台。
他是一名程序员，在一家不大不小的金融科技公司写风控系统，业余时间全部贡献给了k线图和各种技术指标。
像他这样试图用代码跑赢市场的人，在这个城市里多如牛毛。
几个小时前，他纯粹是出于技术宅的好奇，下载了这个号称“高度可定制开源ai”的新应用。
宣传语花里胡哨，但他一眼就盯上了开发者文档里关于api响应延迟和实时流数据处理能力的几行描述。
“平均响应<20s，支持高并发websocket数据流……”周明喃喃自语，手指在键盘上飞快敲击。
这延迟，比很多专门的金融数据供应商的api还要低，而且这还是面向通用ai任务的。
一个念头不可抑制地冒出来：如果用它来处理股市的tick数据呢？
说干就干。
他利用“螃蟹”开放的核心api和相对友好的开源框架，花了半夜时间，粗暴地搭建了一个简陋的股票数据监控和回测程序。
逻辑很简单，就是他研究了很久的、基于五分钟k线量价异常和均线突破的混合策略。
代码写得粗糙，但核心是调用“螃蟹”的实时处理模块，对源源不断涌入的行情切片进行快速清洗、计算，并触发预设的信号。
他导入了一周的历