李婷问。
这个问题一下问到核心了，姜亦心手托着下巴，陷入了沉思。
对啊。
它要怎么知道呢？
如果一个工具每天都让用户手动填写“今天完成了什么”“今天学到了什么”“今天情绪如何”，然后每周每月每年再回来复盘。
这个工具有用吗？当然有用，这就是很多网上的效率博主所推荐的模式。
但是实际上，坚持做这件事比想象中要难。
一开始可能还新鲜，三天之后就会忘了填，第五天要往回补，还忘了之前做过什么，到第七天，就彻底荒废了。
最后只剩下手机里一个红点，和用户心里一点点不明显但持续存在的愧疚感。这根本就不是什么游戏化成长系统，而是一个电子负担。
姜亦心非常清楚，任何一个需要用户长期主动填报的系统，最后都会变成一场人性和懒惰的持久战。
而在这场战争里，输的通常都是人性。
就像她刚才跟韩路一和苏念念汇报时说的，ai原生的应用不能是被动的、响应式的，而是主动的、默认的。
如果说要记录生活中的种种数据，像摄入了多少卡路里、做了多少运动，那自然是做不到的，但是如果只限制在职场的环境中，在源码源智作为互联网公司的背景下，大部分工作都是通过电脑在系统内完成的。
这些部分都可以接入到系统中，而且还有两个好处。
一是作为工作内容，这些活动和数据本身就是属于公司的，只要严格限制收集数据的范围，不把员工的个人数据放在里面，就不用担心隐私的问题。
另一方面，因为后面用的大模型是汤圆，而且从软件到硬件全部都是源智自有的，就可以有效保障数据安全。
姜亦心一边思考，一边说了出来：“要能长期运行，就不能依赖手动输入；同时又不能变成一个监控员工的系统。”
李婷听得更迷糊了：“自动识别，但是不监控？”
姜亦心自己说完，觉得自己真的是个合格的产品经理了。
既要。
又要。
还要。
这不是合格的产品经理是什么？
关于方便和隐私的边界，其实是在ai时代很前沿的话题。
人们都有一个简单的共识，数据一旦上传，就不再属于你了；可是不上传，因为终端算力的限制，又无法使用能力强的大模型。
现在