方很看好江一锋和人工智慧，总投资预计会超百亿，分三期打款，占股预计在20左右。
听到江一锋的提议，尼格尔看向了西蒙。
西蒙刚想礼貌的拒绝，他还是想试试单独开公司。
却听江一锋又说道：「按照你们现在的思路，是永远做不出超越gpu架构的晶片的，也无法跟瑛伟达抗衡。
无论如何差异化，ipu还是在遵循摩尔定律，走的还是传统发展路径，在这方面瑛伟达积累的优势无限大。」
所谓摩尔定律，是半导体行业的两大定律之一，即「集成电路上可以容纳的电晶体数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍」。
在这个定律下，晶片的纳米制程是越做越小的一纳米制程越小，在固定面积下能堆叠的电晶体就越多，晶片的性能就越强。
这是过去几十年，半导体行业发展的大趋势。
江一锋喝了口茶，继续说道：「晶片的纳米制程不可能无限缩小，越到后面，每次叠代要投入的资金成本就越大。
这种道路真的对吗？
半导体行业一直在堆叠电晶体，却忘了在某一个阶段停一停，扩展出宽度来。
比如28n制程。
这是平面电晶体的集大成者。
从16/14n开始，晶片行业就全面转向ffet，电晶体从「躺著」变成「站著」，电流从「平面流动」变成「三维翻山」。
这种立体结构固然提升了性能，但也增加了不确定性和耗能。
28n就是最稳定的平面电晶体架构，不仅可以抗住各种高低温环境，使用寿命也能长达十年。
如果用28n制造出ipu，应用在ai领域，能在伺服器里稳定跑十年，还能保证数据不出错、不掉电、不降频。
这多么完美？
你们有没有考虑过「倒退」，在28n制程上发力？」
听到江一锋的话，西蒙人都麻了，哪有先进位程不用，倒退回去搞28n制程的。
28n和14n的性能差距非常大。
西蒙刚想拒绝，负责技术的尼格尔却突然问道：「如果我们主攻28n制程的晶片，如何解决算力和性能的劣势？」
江一锋笑著说道：「可以采用数据流架构，同时发展存算一体，再研发晶圆级系统把面积当制程用，制作出稳定高效、性能强劲且低能耗的晶片。
到时候瑛伟达称霸消费电子市场，而我