qg方程。
这个方程他在上次的数学物理修炼空间的资料里学习过，它虽然是二维模型，但在数学结构上与三维欧拉方程惊人地相似，是偏微分方程领域极其热门的研究对象。
而自从在那次的修炼空间中学习了一大堆的知识之后，他就有一段时间没有好好研究过偏微分方程和流体力学这方面的问题了。
于是乎，张涛说的这些东西，就让他的脑子里面自动转了起来。
「临界耗散————梯度估计&183;————交换子无法闭合————」
林叶趴在床上，闭上眼睛，脑海中那已经来到105提升的数学能力开始飞速运转。
如果不使用能量估计法呢？
对于这种临界情况下的梯度控制，传统的能量积分往往会失效，因为临界意味着耗散刚好够用，容不得半点浪费。
突然，一个极其冷门但精妙的技巧在他的脑海中浮现。
「连续模方法————」
林叶猛地睁开眼睛，手指在屏幕上快速敲击起来。
林叶：【张学长，关于临界sqg的梯度估计，你是不是一直试图直接估计lp
范数或者sobolev范数？】
张涛：【对啊！不都是这么做的吗？】
林叶：【要不你换个思路？不要直接估计范数。试一下kiselev—nazarov—
volberg提出的连续模方法？】
林叶：【具体的思路是，你不去证明梯度的范数不爆炸，而是证明解θ（，t）
始终保持某种特定的连续性模w（ξ）。如果能构造出一个特殊的模函数，使得它满足即便在非线性项最坏的拉伸情况下，耗散项依然能压制住这种破坏，那么解就一定是全局光滑的。】
林叶：【这种方法不需要精细的交换子估计，它把积分不等式的问题转化成7一个关于模函数的一维常微分不等式问题。对于临界耗散，这应该比能量法更有效。】
发完这段话，林叶就没有再多说什么，毕竟他也只是提供一个思路。
就像是当初他能够把那篇论文解决，也是张涛给他推荐的那本书带来的灵感，现在就当是还一次张涛当初帮的那个忙。
然而，手机那头的张涛，却足足沉默了五分钟。
他死死盯着电脑屏幕上的「连续模方法」这几个字，瞳孔剧烈震动。
他立马切换到浏览器，在搜索框里输入了这