户端的徒劳搜索，转而將全部算力投入到对伺服器端入站网络流量的深度挖掘上。
动用了几台原本用於测试下一代azure系统的超高性能深度包检测设备，724小时不间断的抓取、解析、重组每一个来自《劲舞团》客户端的数据包。
这段时间，海量的数据几乎淹没了他们。
正常的游戏操作、玩家的聊天信息、角色的移动指令……这一切混杂在一起，构成了一片来自信息的汪洋。
不过对於微软s1团队这些天才来说，他们总是能在汪洋中发现他们想要的东西。
最终，艾米丽设计的一套联合分析算法，从这片汪洋中钓起了这几丝微弱的紫色脉搏。
这些数据包本身完全合法，內容也是正常的按键操作指令，但它们出现的时间间隔，在微观尺度上呈现出一种非人类的精確性和一致性，並且会在特定帐號间產生一种诡异的共鸣。
“这是一基於时间的steganography。”艾米丽的语气中带著一丝发现猎物的兴奋，说道：“他们把同步信號，隱藏在了数据包发送的时间戳里，根本不需要修改数据內容本身。”
大卫猛地站起身，脸上的疲惫一扫而空，取而代之的是一股浓浓的喜色。
他斩钉截铁的说道：“立即在所有《劲舞团》伺服器的入口部署dpi集群，编写过滤规则：实时计算所有入站数据包的到达时间间隔，对那些间隔標准差小於5毫秒、且內容为特定游戏操作的数据流进行自动识別！”
“然后呢？”一个团队成员问道：“需要封號吗？”
大卫眼中闪过一丝冷光，说道：“不能封號，那样动静太大，正中对方下怀，我们只对识別出的异常精准流进行延迟注入就可以，劲舞团对延迟的判定非常敏感，这样就足够了。”
在场的技术人员一下子就明白了。
通过dpi设备，精准的给那些被识別为异常操控的数据包隨机添加50到200毫秒的延迟，再放行至游戏伺服器。
这样，在伺服器看来，操作指令本身毫无问题，但执行时间却变得飘忽不定。
对於《劲舞团》这种极度依赖节奏和时机的音乐游戏，哪怕几十毫秒的延迟，也足以让perfect判定变成iss，让连贯的舞步变得支离破碎。
“我们的目的，是要让开掛的人跳不出一支完整的舞。”大卫缓缓说道：“这样就能將压力转嫁给那款外掛身上。”
(本章完)