倍，这不是渐进升级，而是真正的降维打击！
fp64算力能达到23tflops，相当于5—6张k40卡互联性能，单晶片碾压超算节点，能让卷积神经网络的训练从几天缩短到几小时。
它唯一的缺点是制程和内存不足，否则更进一步，就能解决带宽瓶颈的问题，从而释放出更强的算力。
对算力晶片而言，带宽就是血液，算力只是心脏。
心脏再强，血不够，晶片一样会贫血瘫痪。
不过，烛龙nefraz100仅仅是天工科技的第一款算力晶片，将来只要疯狂堆内存颗粒层数，把内存颗粒焊死在gpu旁边，单卡峰值带宽就能不断提升。
如果黄仁勋在这里，肯定能看出来，烛龙nefraz100的框架技术，用的都是英伟达的交叉专利。
只是天工科技运用的更加精巧，还把原先的技术进行了大幅升级。
马斯克在心里默默拿烛龙nefraz100与英伟达的产品做对比，最后发现，哪怕他买再多的显卡，都干不过天工科技的这款产品。
泽维尔站在一旁，踮着脚尖努力看向测试平台上的数据，小脸上满是崇拜。
他虽然年纪不大，但跟着马斯克接触了不少科技产品，对算力的概念并不陌生。
「陈总，这款晶片你们计划什幺时候量产？」
马斯克按捺住内心的震撼，迫不及待地问道。
特斯拉的自动驾驶系统一直受限于算力瓶颈，若是能搭载烛龙nefra
z100，自动驾驶的响应速度和精准度必将实现质的飞跃，甚至能直接拉开与其他车企的代差。
「量产计划已经提上日程，预计十月中旬能完成生产线调试。」
陈延森回答道。
这一批产品，肯定会优先给橙子汽车、智能科技供货，然后才是特斯拉。
毕竟马斯克在得知天工科技在开发算力晶片后，就向陈延森下了订单和定金，只求能率先使用到新产品。
参观完研发中心，陈延森和马斯克又驱车前往附近的一家餐厅，也算尽一尽地主之谊。
与此同时。
天工科技对外宣布，将在10月10日的庐州国际会议中心，再次举办一场新品发布会。
消息一出，了解一部分内幕的人心中了然，但大多数的网友都有些疑惑，因为不久之前，天工科技才开了一场发布会。
这才多久？