“我订这机器的时候，赵师兄问过我：同样是显维镜，同样能传输图像，为什么有的几万，有的十几万，我订的这一却要两百万？”
“答案就在这里：芯片……我说简单一点：这仪器，除了包括通用视频显微镜的所有功能之外，还能通过isp处理器，实现景深班展算法。能通过cpu加速器，实现3d点云重建、粗糙度分析并行计算……”“说直白点：只要数据库够全面，它能通过极小的一块残片，构建出文物完整的初始形态，并能全面分析文物成份、主要工艺，乃至于推算最原始的生产年代化……”
仅仅是这一点，这玩意，已经无限接近于ai科技。而且是训练的相当成熟，有大模型支持的al计算。如果请人，至少要三到四个朱开平这样的资深研究员，才可能达到它的综合计算能力。
仅此一点，两百万真的不贵。
但林思成还没说完：除此外，这玩意还能分析金属锈层、文物土泌，然后通过大概年代，实现hdr（动画演示）合成。更能分析裂隙产生，以及氧化腐蚀的过程……”
等于这一机器，不但能当成ct、探伤质检，更能进行遥感监测、荧光标记的检测、分离和分析。还可以同时进行多靶点的形态学、空间分布及定量信息分析。
如果把这些功能组合到一块，就会形成新的功能系统：多光谱成像系统。
但林思成不敢说，因为他没法解释：别说综合性应用了，这套玩意现在连个概念都没有。
其实这些功能很早就有，但全都是分散应用。所以严格来说，多光谱成像系统是科学工程演进的产物。并非哪个企业独创，更非哪个个人发明。
但直到2012年，才由nasa（美国国家航空航天局）主导，实现首例实用性综合系统。又过了两年，直到2014年三月份，才正式启用。
提前了五年，压根还不存在的功能系统，他敢说，也没人敢信。
更关键的是，基恩士公司还没意识到，三年之后才研发成功的功能系统，却已经被他们误打误装的组装在了一显微镜上。
如果林思成没记错：直到明年，日本基恩士才初步开始研发多光谱成像系统，两年后会和美国打官司。又过了一年，也就是到2013年，才会集中式的注册相关专利。
林思成不是专业研究这个的，顶多算是懂一点皮毛。只是因为他记性好，才记得这么清楚。但他至少知道，如果给专业的人，这玩意绝对有用。
而且能顶大用