第433章 孤立数据(4 / 5)

:「30确实很不好,但软体上的社交关系是要依存于用户总量的,碳硅数据本身在研究算法,如果用户总量上去,这种表现也许会有回暖。」

算法推荐要在用户基础上才能推荐,连可以推荐的用户都没有,那自然推无可推,也就难以提供用户习惯的社交关系。

吕海颖走到师兄旁边,伸手在白板上画了一道拐弯的线条,说道:「我们也这幺考虑了,觉得这应该会存在一个拐点,至于这个拐点是35还是40,乃至50,现在很难判断,未来一段时间可能也没法判断。」

存不存在这样一个发展的拐点?

俞兴看了眼线条,点头道:「嗯,我相信有这样的拐点。」

吕海颖露出一丝笑容:「这得观察,除了社交关系的习惯,脸书的核心用户群体是中青年,年龄普遍25-44岁,这可能和我们设想的青少年定位也存在一定的差异。」

vid主打的是音乐视频,是对口型的降低创作难度的方向。

基于这种定位,目前考虑的用户群体恰恰是25岁以下的青少年群体,按照团队具体的划分,其实就是16-24岁的年龄区间用户。

这种脸书用户群体的划分是有它自己的信息披露,本来没在吕海颖等人的考虑范围,是在买量测试的结果不佳之后才返回来思考的。

与之类似的因素还有两款软体的内容风格,脸书上的用户更习惯的是家庭照片、朋友照片、新闻分享等更加日常的内容,而这边的音乐视频更为夸张,如果加上滤镜,就显得更加割裂。

简单说,脸书是日常向,是娱乐化。

俞兴和刘琬英都没有再打断吕海颖的侃侃而谈,完整的听完了她和团队的反思与分析。

从冷启动到买量尝试,团队延续了碳硅数据公司做软体矩阵的经验。

吕海颖这幺说完之后先喝了口水,然后询问师兄:「师兄,你觉得哪种因素更为关键?」

「我觉得现在倒不用急于考虑哪种因素更关键,还是继续推一推,冷启动上的问题很大一部分是用户规模层级的问题,层级上去,一些问题可能就是消失了。」俞兴平静的说道,「不过,这个次日留存率的30……」

他指了指白板上的数字。

吕海颖说道:「我们会尽量改善这个留存率,估计需……」

「不是,我不是这个意思。」俞兴打断道,「这个数字是差的,这个论述没问题,但表现差的原因我刚才说了,可能是总量的问题,可能是

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