这是什么意思呢？比如性格外向和内向，不是非黑即白的。
大多数人处于外向和内向的中间地带，是个连续变化的。
就好像在调节手机音量，是可以从0静音，不间断的调节到100最大音量，可以停在中间的任何一个位置。
但这篇论文提出的假设是不同的，爸爸认为，如果把观测的维度提高，人类的人格其实是由有限个「离散状态」组成的。
就像是bi把人分成16种，什么「骨折眉」、「快乐小狗」、「小蝴蝶」，或者大五人格分类。
当然这篇论文里的分类要复杂得多，可能要分为几千种，甚至几万种。
但无论分的再细，它依然是「离散」的。
余弦夹起一个凉透的饺子，咬了一口，豆腐馅的口感有些新奇。
「离散」，就像这碗饺子，这一只是豆腐馅，那一只是三鲜馅，另一只是猪肉馅。
它们是界限分明的类别。
你不可能吃到一个「30猪肉馅，70豆腐馅」的混合态饺子——
在离散的定义里，即使是混合馅，那它也会被定义成一个新的、独立的「猪肉豆腐馅」类别。
这意味着什么？
余弦还没想清楚，但父母把人的「人格特质」，当成了一种类似积木的形式，是有限的，可穷举的。
继续看论文。
第二个概念，是「向量化映射」。
这是2016年的论文，也是父母出事的那年。
那时候，有个叫lpgo的围棋i，刚刚击败了曾经的围棋世界冠军李世石，i和「深度学习」的概念，开始出现在大众视野里。
而在现如今的2025年，「大语言模型」已经占据了整个世界，豆包、cgp、gro、gei、千问、元宝都是大语言模型的代表。
余弦虽然不是研究i方向的，但他知道，大语言模型的基石，就是把文字转化为「向量」。
也就是这个标题里的「向量化映射」。
爸爸妈妈竟然在十年前，就已经在对「向量化」做研究了？
一上午的学习，余弦还只能浅显的理解这个概念。
简单来说，就是在计算机眼里，所有的文字，都是以「坐标」的形式存在的。
拿这个领域里，一个很出名的公式来举例：
国王-男人+女人=皇后。
国王向量，减去男人特质，加上女人特