克尔的反应和他预计的可不太一样。
这时，主持人接过了话头：“这是一个非常好的话题，几位嘉宾都是在ai领域的专业人士，你们认为，想要做出智能体编程，最关键的能力是什么呢？是模型能力，还是产品工程能力？”
杰森自以为抛出了一个炸弹，却没有取得预期的战果，有点儿不甘心，但是已经换了话题，在座的另外两位都是做市场的，只有他是技术背景，这个问题其实就是问他的。
杰森整理了一下思路，开口道：“模型能力当然重要，但在软件工程场景里，模型只是其中一部分。真正困难的还是上下文管理、任务拆解、执行验证、权限边界，以及失败之后如何恢复。”
这是干货，也是他自己开发智能体应用的真实感受。
gei的能力在大模型中绝对是顶尖的，可是在这个模型之上构建可用的智能体工具，依然是一个巨大的工程挑战。
虽然杰森不愿意承认，但是事实就是，无论是御风还是ats，都已经走在了谷歌团队的前面。
听完杰森的回答，主持人认同地点了点头，接着引导着讨论的进行。
……
三个小时之后，这场圆桌讨论会的文字预览版就出来了。讨论的范围其实很广，也足够有深度，对智能体在ai发展中的意义，以及未来可能探索的方向都进行了探讨。
但在选择标题的时候，编辑却拿出来最有讨论度，最吸人眼球的那个。
《nexats真的是第一个编程智能体工具吗？》
副标题更直接。
《谷歌ai工具负责人称，中国团队开发的另一款工具，更早，也更好》
视频播客还在剪辑中，至少还要几天才能上线，但是这篇文章已经迅速在网络上走红了。
先是被转发到了x，很快被发到hackernews，再然后，reddit的几个编程社区也开始讨论。
最开始，大部分海外开发者的反应都是：
【yufeng是什么？】
【从来没听说过。】
【中国也能做出这个方向的产品？】
然后很快，热心的搬运工就把御风公测的视频搬了过来。
有人把中文社区里的测评翻译成英文。
有人贴出了御风用户用它重构老项目、修复复杂bug、生成测试用例的帖子。
还有人专门整理了一条时间线。
御风