从nexats的发布会到现在已经过了一个多星期了，第一批内测用户们终于拿到了他们的内测账号。
基本上所有上手使用过的人都被ats所展现出来的能力所震撼。
太快了。
效率太高了。
一个资深程序员借助这样的工具可以轻松实现以前三四倍的工作效率。
在编程短暂的发展历史上，上一次能带来这种程度的效率提升的，可能还是从汇编语言到高级编程语言的演进。
在二十世纪五六十年代，fortran（1957年）和bol（1959年）相继发布，程序员第一次可以用接近人类语言的方式写代码，而不再需要盯着一堆寄存器和内存地址手动操控机器。
但是在那个年代，全世界的程序员加起来可能也就几千人，大部分还集中在美国的几所大学和军方实验室里。
而现在，全世界的程序员有几千万人，电脑程序已经深入到人类生活的方方面面。
nexai在发布会前后的一波造势弄出了空前的讨论度。
在硅谷的街头巷尾，咖啡馆里，风投训练营里，任何互联网人会出现的地方，最热门的话题已经从ai、大模型变成了agent智能体。
所有人都相信这是ai发展的下一个阶段的方向。
当然，也并不是所有人都觉得智能体编程一出来，就能什么都做对。
ats的出现也在英文互联网上引发了巨大的讨论。
从这一点上来说，ats所面临的处境和几个星期之前的御风可以说一模一样。
两个类似的工具，在世界的两端，先后面临了类似的质疑。
但是对nex的人们来说，这不是问题。或者不如说，这正是他们想要的。
智能体这个方向，在硅谷做ai的小圈子里已经讨论了不短的一段时间了，类似的“推理+行动”的理念范式，更是在几年前就有人在论文中提出了。
但是之所以之前一直不出圈，主要是因为受限于模型能力和工程能力，这套理念在应用场景里跑不通。
而这次ats发布之后，能引起这么大范围的讨论，除了nexai花了大力气做宣发之外，更重要的原因在于，ats在某些场景下跑通了。
要知道，理论上的可行，和工程上的可行，在现实中的差距大到不可想象，大到足以拖垮几代创业公司。
nexai现在把ats这个完成度