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——这，这怎么可能呢？这个工具，比ats还要强？
瑞恩不信邪的又打开了ats测试库里的另一个例子，这个例子是ats测试库里最恶心的，编号case-42。
到现在为止，ats还没有一次能够完整通过过。
瑞恩输入了标准的测试提示词，等着看这个御风会在哪里跌倒。
然而，五分钟之后，御风一遍通过了测试，代码优雅，注释完整，看起来简直不像是ai写出来的代码。
瑞恩不得不强迫自己接受了现状。
对比nexats，你让它从需求文档生成代码还可以，但是每次在已有的代码仓库里运行，都会出两类典型故障。
一类是找不准上下文。给它一个修bug的任务，它能在一个十万行的文件夹里满世界乱找，把毫不相关的文件都翻出来塞进提示词里，然后生成一份看起来很专业、但完全没办法运行的代码。
另一类是碰巧找到了相关的代码，也改不对。就算上下文给对了，模型也常常分不清哪段是要遵守的约束，哪段只是参考，出来的结果很不稳定，有的时候能用，有的时候不能用。判断能不能用要花的精力不比直接写少多少。
这两类问题，nex的研究和工程团队从八月卡到现在，准确率提升了不少，但完全没到可用的程度。
而御风，这个新工具，至少在他刚才尝试的那两个任务里，看起来把问题都漂亮地解决了。
瑞恩感觉房间里有点儿热，他扯了扯衣领，然后低头看了看电脑上的时间，晚上十点三十七。
瑞恩又看向莎拉的对话框。
莎拉的上一条消息还是十分钟之前。
“中国的网络论坛上有一篇测评「御风」的文章，讨论量非常大，请看一下。【链接】”
瑞恩又顺着对话框看向上面的聊天记录。
“刚才我和开发团队已经一起试用过了，完成度比我们的还要高不少！”
——这是莎拉刚才发来的话，瑞恩本来还觉得莎拉是在大惊小怪，现在这句话看起来格外的刺目。
他没点开莎拉的链接，而是直接拿起了手机，拨通了莎拉的电话。
“……呃，嗨？”接起电话的莎拉有点儿错愕，她虽然经常晚上汇报工作，但是老板却很少会直接回复。在硅谷，即使是在创业公司，老板们还尝试维持着表面的“不鼓励加班”的文化。
“莎拉，现在就联系工程团队