计算机系都在用。
再后来，就暴露了，别的专业同学说怎么电影鉴赏课全是计算机系的学生在上。
事情最后闹到教务处。
教他们网络安全的教授被教务处叫去帮忙，花了两天时间给教务系统补写了一套反脚本机制。
然后姜亦心就被叫去谈话了。她本来战战兢兢以为要被处分了，没想到教授见了她之后，直接带她现场考她的代码，问她自己写的脚本该怎么防。
最后不仅没给她处分，还给她的平时成绩打了满分。
这件事让姜亦心一战成名，成了计算机系闻名的学霸。
她现在想起来还挺骄傲的。
但是以前即使只是写个小工具，那也是体力活。
能写出来的是小部分，大部分项目都是创业未半而中道崩殂。
尤其是这种自用工具，需求来得快，消失得也快。经常是她兴致勃勃新建了一个文件夹，read写得比代码还完整，结果写到第三个异常处理就开始怀疑人生。
最后工具还没写完，事情先过去了。
文件夹里只剩下一堆名字很热血、完成度很可怜的半成品项目。
但是有了智能体之后就完全不一样了！
她只要把需求拆清楚，剩下的代码可以直接让智能体生成。
最后她自己再看一遍，改几处不顺手的地方，跑两次测试，一个多小时就把东西搭出来了。
这种感觉，有点儿上头！
想到一个提高效率的小点子，就能随手“氛围”出来，接入到自己熟悉的工作流里，有哪些智能体不能自己解决的权限问题，她还可以随时接管。
这个和使用开物的感觉不一样，开物专注于生成app，给没有技术背景的用户使用，自带交互界面，最终呈现的是app和终端用户之间的互动。
但是智能体反而是专为程序员设计的，可定制化程度更高，姜亦心可以自定义和外部信息的交互。
比如这个“早八摘要”机器人。
它每天早上定时抓几个外网的公开信息源：techcrunch、theverge、producthunt等几个科技媒体，几个ai自媒体账号，还有她手动加进去的一些关键词页面。
只要标题或者正文命中nex、kaiwu、aidevtool这一类关键词，就把内容通过ai生成摘要，每天早晨八点再通过飞书机器人把链接推过来。
对