，再做性能优化。”
回车。
智能体又开始勤勤恳恳的劳动了。
五分钟后，一个大大的绿色pass出现在屏幕上。
赵文渊在旁边眼珠子都快要瞪出来了。
“不是……这怎么回事？”
他不顾韩路一还坐在电脑前，把头凑到屏幕前面，把测试报告从头到尾看了一遍。
精度误差：23e-6，远低于1e-5的要求。
性能：n卡实现的83。
不是70，是83。
赵文渊又把生成的代码拉出来，逐行看了一遍。
他越看越沉默。
这段代码根本不是那种“能跑就行”的粗糙实现：softax用的是三阶段onlealgorith，reduce的展开策略干净利落，sharedory的使用几乎没有浪费。
这是一个对底层硬件有深刻理解的人才能写出来的东西。
不，准确地说，是一个对底层硬件有深刻理解的人，才能指导ai写出来的东西。
赵文渊转过头，看着韩路一。
“韩总，你第二次输入的那些提示词——softax三阶段、tile64x64、4-stride展开——你怎么知道的？”
韩路一靠在椅背上：“我看了文档。”
“我去，原来你看了文档啊，不早说。”赵文渊先开了个玩笑，然后声音突然拔高了，“我也看了两天文档，跑了十几个测试，我都没找到这个tile尺寸，你看了几分钟就看出来了？”
韩路一没有回答，只是笑了笑。
赵文渊盯着他看了好一会儿，最后像是泄了气一样靠回椅子上。
“行吧。”他说，“我不问了。”
他之前不是没想过用ai来做这些工作，但是ai根本做不了。每次跑出来的结果，不是卡死，就是偏差太大。
怎么韩路一一上手就好用了？
赵文渊现在只想火速删掉发给韩路一的那个共享文档的标题。
韩路一在他眼前，把他觉得不可能的事情做出来了。
如果这个不是偶然呢？
如果scaled_dot_product_attention可以这样做，那其他算子呢？
什么暂无可行性啊？
什么叫“别想了，没戏”啊？
这不是有戏了吗？
他