群上全量开跑。
从那一刻开始，这件事就进入了真正的水磨功夫。一次训练开始，往往就是几十天不能停机。
成百上千张高算力显卡组成一个集群，海量数据被切分、打包、送入模型。
每一秒，都有无数矩阵计算在显卡之间传输。
每隔一段时间，还要对中间结果进行快照，防止因为偶发故障导致数据丢失。
快照不能太频繁，太频繁会拖慢训练效率。也不能间隔太长，间隔太长的话，一旦集群故障，前面几个小时甚至几天的训练都有可能白跑。
这里面涉及的资金需求、工程能力、集群调度、故障恢复，不是小公司能轻易负担的。
这也是为什么赵文渊一直说，大模型不是谁都玩得起。
没有足够的算力，连牌桌都上不了。
而没有足够强的工程团队，即使上了牌桌也没用，只会被自己的训练任务拖死。
像这次源智科技和鼎盛签了合作协议，赵文渊拿到的是一个特殊设置过的账号。
这个账号有鼎盛云内部权限，可以调用专门用于大模型训练的gpu集群。这种gpu集群在鼎盛云，乃至各家云服务提供商那里，根本就不是普通客户打开网页、充值余额就能买到的服务。
有钱你也买不到。
所以韩路一能拿到鼎盛的算力，的确是走了一条大大的捷径。
赵文渊承认这一点，但他也很不爽，因为他们还得防着鼎盛偷标注数据。
这一轮训练出来的汤圆，只能是“残血版”。
最核心、最值钱、最能体现源智科技优势的那部分数据，赵文渊根本不敢往鼎盛的集群里放。
就像一个特级厨师终于借到了顶级厨房，却只能把最精华的调料藏起来，用一半的配方做菜。
这怎么可能做出发光的料理呢？
不过，这些都不是赵文渊现在最烦的。
真正让他烦躁的，是韩路一从京城回来之前，给他下的新任务——研究国产显卡的适配。
离开京城的时候，赵文渊兴奋的上了飞机。
甚至可以说是热血上头。
国产算力、自主可控、摆脱海外gpu生态，让大规模大模型训练和推理在国产显卡上成为可能。
这几个关键词一拎出来，就能让技术人心跳加速热血沸腾。
赵文渊甚至在飞机上就建了个文档，列了好几页的计划。
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