“这不可行。”
“为什么不可行？”韩路一问。
“英伟达为什么能够垄断全球的gpu市场？芯片设计是一方面，更重要的是，这么多年，他们在软件生态方面的投入。cuda体系就是现在ai研究的绝对主流。”
赵文渊说完，拿自己的经历现身说法。
“你知道我当年刚去谷歌的时候，有多难受吗？谷歌内部有自己的tpu芯片产品，所有我已经用习惯了的cuda功能都要重新在tpu体系下学习一遍。这还是谷歌，以谷歌的资本、技术、资源，做了这么多年还做不过英伟达的cuda体系。国产卡要走的路就更远了。”
“你只看到了现在。”韩路一说。
“什么？”赵文渊问道。
“我们要放眼国际，现在国内能拿到的gpu，都是英伟达算好了流出来的。”
赵文渊没说话，听他往下说。
“游戏规则是他定的，谁有卡谁没卡也是他定的。如果沿着这个规则走下去，咱们和国际上的竞争对手，差距会越来越大，永远也赶不上。”
说到这，韩路一的目光望向窗外，外面是一片白茫茫的云层，仿佛分不出天上地下。
他再往远处看，想象着目光越过了太平洋。
在太平洋的那一端，那些坐拥海量算力的ai顶尖大厂，才是他心目中的对手。
“老黄是高瞻远瞩，一直在投资生态壁垒。但这世界上没有攻不破的城墙。我们如果想要赢过他们，就得走他们没走过的路，国产化的道路难走，但是必须走。”
“当然，目光要远大，行动却要脚踏实地。如果现在国产卡还做不了训练，没关系，我们可以先做推理。预训练做不了，也可以先做后训练。”
听完这一席话，赵文渊的眼神逐渐坚定下来。
他不害怕困难，害怕的是不知道方向在哪。
韩路一刚才说的那些话，指明了前进的方向，而且对他说：“看啊，那是正确的方向，那是困难的方向，向着困难进发吧！”
困境是和刚才一样的困境，可是现在赵文渊只想感觉开始研究，看看怎么能在国产卡的矩阵里压榨出更多的算力，完成更高效的训练。
真难以想象韩路一比自己还小几岁。
赵文渊自信对于大模型训练，原理和实操的了解，都要远远超过韩路一。
可是对于行业趋势的判断，看待问题的高度，他都远远不及韩路一。