瑞恩描述的那个方向，ai自主执行多步骤任务，和他自己这几个月一直在想的东西不谋而合。他脑子里那个还没成形的概念，被一个硅谷公司用几百个英文单词讲得清清楚楚。而且对方有通用模型，他没有。天工是代码模型，跑代码生成、跑代码效率分析，这些都很在行，精度已经逼近业内的顶尖水平——鼎盛的乾元；bugkiller的核心检测引擎更是业界标杆，帮助开物完成了别人都做不到的产品闭环。
但要做瑞恩说的那种自动化工作流，光有代码模型还远远不够，这需要一个能理解自然语言指令、能做多步推理、能调度不同工具的通用模型，而且对模型能力的要求极高。这个东西，源码现在没有，短期内也不会有，放眼整个行业，也不过就openai、google几家大厂能说自己接近这个能力。
他又回想了一下对方的用词，完整闭环。
这不是泛泛的一句评价，这是在说，他真的看懂了。
这封邮件不是一个礼貌的合作邀约，是一种试探，也是一封战书。
韩路一看完，把手机递给旁边的苏念念。
“nexai的ceo给我们发了封邮件，你看一下。”他一边递一边说道：“就是gais上开场的那个做ai应用的硅谷公司，演示的时候全场鼓掌那家。”
苏念念接过手机开始看，同时问道：“他们怎么找到我们的？”
“官方联系邮箱，估计是gais的视频在海外传开之后注意到的。”
苏念念看的很慢，明显在逐句读后半段。
她看完之后没有急着开口，沉默了大概十几秒。
“他把模型和产品分开讲，”苏念念说，“模型是他的强，肯定的是我们的产品能力，言下之意就是我们缺模型。”
韩路一点了点头。
苏念念把手机递回来：“他这个autonooworkflow的说法，你觉得靠谱吗？”
“靠谱。”韩路一说，“这才是最可怕的。”
苏念念转头看着他。
“开物现在做的事情，人用ai生成工具，人再使用工具。但最终的形态应该跳过这一步，人提需求，ai执行。”韩路一说，“我一直没想清楚怎么做，因为我们没有通用模型。今天这封邮件把我没想清楚的事讲清楚了，但这不是好消息。”
“因为想到同一条路的人不止你一个，而且跑在前面的那个人有底座，你没有。”苏念念说。
韩路