学家的兴奋。
“这个主要是架构层面的改变。不改基座，不改训练方法，改调用方式、推理方式。把一个大模型拆成多个专精的子模型——一个擅长python、一个擅长前端、一个擅长数据库。推理时根据任务类型自动路由到最合适的专家，同算力下效果更好，应该也能提三到五个点。”赵文渊接着说。
“成本？”韩路一问道。
“一千到两千万，架构要重写，模型要重训，时间四到八个月。”赵文渊说，“技术上挑战不算太大，成本主要是要调的模型多。但是需要补人，我们现在的团队在oe方面没有经验，至少要招两到三个做过类似架构的人。”
“最后说第三条。”赵文渊又翻了一页，语气中有点儿兴奋——是他作为科学家的兴奋。