全部做出来了。”
台下开始鼓掌，鼓了好一会儿才慢慢安静下来。
“我讲这个故事，不是为了让大家感动。”韩路一接着说，“我讲这个故事，是因为他到现在还在续费。”
台下发出一阵笑声。
“ai原生应用的商业化路径，我认为有两条。一条是往上走，服务更大的客户，做更深的行业定制。这条路竞争激烈，但逻辑清晰，很多人已经在走了。”
“另一条是往下走，把生产工具的门槛继续降低，比现有的工具都低。用ai建东西，应该像刷短视频一样，不需要学习成本，不需要理解底层逻辑，你想要什么，说出来，它就能给你，而且是你自己的。”
“往下走的路更难，单价低，用户分散，没有标杆案例可以抄。但这条路的终点，是让一亿两千万个租客变成一亿两千万个创造者。”
“这个市场，比往上走大得多。”
“谢谢。”
台下安静了一会，像是没反应过来。然后掌声开始响起来，很快就变成雷鸣般的掌声。
林一舟自己也在用力的鼓掌，鼓得掌心生疼。他只觉得胸口某个地方突然发烫，说不清从哪里来的，但就是烫。他也说不清自己为什么站了起来，站起来之后才发现周围的人也都站了起来。
牛逼，太牛逼了，这才是他今天想看到的演讲，这才是他期待看到的未来。
韩路一的演讲是这个主题的最后一个，人们开始散场。
林一舟听完刚才的演讲他实在激动，想去跟韩路一聊几句。
但他不是唯一一个这么想的人，韩路一已经被一圈人围住了，有递名片的，有举着手机要加微信的，还有拉着不放想当场聊合作的。林一舟在外围排了一会，发现队伍根本不动，前面每个人都想多说两句。
他正犹豫要不要继续等，余光看到韩路一侧头跟身边的漂亮女生说了句什么，然后两个人一前一后从侧门离开了会场。
就是刚才坐在他左边的那个女生。
林一舟带着刚平复下来的激动和些许遗憾赶到了下午另一场分论坛，《大模型训练的算力困局》。
嘉宾们讨论gpu涨价、国产替代方案、算力资源向头部集中。一个芯片公司的cto说了一句：“未来三年，ai行业最大的瓶颈不是算法，是算力。谁解决了算力问题，谁就是下一个英伟达。”
林一舟记了笔记，但脑子里转的还是另一句话。
我们的用