费，全靠鼎盛送的好。”
“接下来，”苏念念拍了拍桌子，“小姜来讲。”
姜亦心打开了她的投屏，然后站起来开讲。
过去两周的用户反馈工单，她做了详细的分类统计。表格密密麻麻的，每一行是一条工单，颜色标记了类别，整理得很认真，但一屏信息太多，看不到重点。
他又试了基金、期货、数字货币，面板稳如泰山，只认手机本体，对屏幕上的金融数据视而不见。
看来不能用来炒股。
失望之下，他把视界对准了电脑屏幕。
屏幕上还开着一个开源推荐系统，他业余时间在github上维护的，star两万多，好几家小公司拿去部署了。视界扫描了大约十秒钟，整个代码结构在他视野中展开。
bug标红，冗余代码标黄，优化空间标蓝。
韩路一皱了皱眉。
找bug、标红代码、提示边界条件，这不就是代码审查工具干的活吗？2026年了，这种功能烂大街了。就算视界的准确率更高、速度更快，本质上也只是一个增强版的静态分析，算不上质变。
但每一个红色标记旁边，还悬浮着一层东西。
韩路一凑近屏幕，逐字看清了。
【bug｜推荐权重溢出】
【触发场景：用户连续刷新＞50次时权重累加溢出】
【影响范围：日均触发约12万次｜涉及用户约83万人】
【业务损失：推荐精度下降，聚合估损≈日均62000元】
韩路一瞬间坐直了。
日均损失六万二。
这不是代码层面的信息，代码里写的是一个数据溢出，任何ai分析工具都能找出来，但“日均触发12万次”“影响83万用户”“每天亏六万二”，这些数据从哪来的？
这是开源项目，他自己都不知道有谁部署了这套系统。
这是现实世界的运行数据。
而视界能看到。
他正要关掉扫描，手机闪出一行金色提示——
【warng：外部实体异常，快闪科技｜检测到重大漏洞：核心运营数据严重异常｜修复可获得大量经验｜详情需深度扫描】
韩路一愣住了。
快闪科技，刚才打车的时候手机推送的那条，b轮融资十个亿，估值破百亿的那个快闪科技。
这么大的公司，核心数据有重大漏洞？