成了变量i，如果直接照抄公式，整个时间序列的推导会崩溃。”沈兰死死地盯着苏微。
她没有再抛出第三个指令。
不需要了。
两次极度冷门，跨越不同年份、不同期刊，甚至包含了具体印刷错误的检索，已经彻底击穿了概率学上的巧合。沈兰很清楚这意味着什么。
这不是记忆力好。
这是在大脑里，把这几万册乱七八糟，残缺不全的实体期刊，硬生生地建立起了一个多维度的倒排索引数据库。不仅索引了书名和作者，甚至连书里的错别字，漏印的符号，装订的失误，全部作为标签被打在了这个数据库里。这简直就是一个披着人皮的人形计算机。
在2004年的今天，没有任何一民用电脑或者校园网数据库能做到这一点。
而她刚回国接手的这个量化项目，目前最头疼，最致命的瓶颈，就是缺乏一个能快速清洗和提取九十年代原始历史数据的工具。国内那几个研究生，找个数据能把人急死，找到了还常常把错漏的数据直接喂进模型里。
沈兰把手里那本厚重的书放在旁边的推车上。
她看着苏微。
“你叫什么名字？”沈兰问。
“苏微。”
“大几？”
“少年班大二。”
沈兰眼底闪过一丝恍然，难怪会有这种违背常理的过目不忘和倒排索引能力。
沈兰的目光越过苏微的肩膀，看向走廊尽头那个亮着灯的隔间。
她看到了挂在墙上的那正在运转的空调，看到了办公桌上的那电脑。
屏幕上那些正在跳动的矩阵模型，即使隔着一段距离，沈兰也能看出那不是普通的文档处理，而是在跑复杂的数学计算。很显然，学校里某个不知名的老教授或者院系，正在相当不识货的浪费这个孩子的时间。
沈南收回目光，发现优质资产被低估，最有效的手段就是用高溢价进行买断。
她没有拐弯抹角，也没有问苏微对量化金融有没有兴趣，更没有说那些跟我干能学到很多东西，以后保送研究生之类的废话。“你现在坐在这个资料室里，学校每个月给你多少钱的补贴？”
沈兰问得极其直接。
苏微看着她。
“内勤最高档，两百。”
苏微回答。
沈兰嘴角扯出一个冷淡的弧度。
用两百块钱去雇一人形超级计算机，简直是暴殄天物。