鹏城，鹏城实验室。
主任办公室内，午后的阳光努力著想要钻进被窗帘遮挡住的房间。
工程院院士、鹏城实验室主任高稳，刚开完了一场关于“鹏城&183;脑海”通用ai大模型新阶段课题的闭门会议。
高稳揉了揉眉心，走到茶水台前，给自己泡了一杯茶。
作为学者，他一直都有著翻阅国际顶尖的学术期刊的习惯，因为他需要时刻关注全球最前沿的学术动态。
他端著茶杯坐回办公桌前，随手拿起了桌上刚送来的一期《atheaticsofputation》。
他抿了一口热茶，随手翻开期刊，目光先落在了卷首标注【编辑精选?editor&39;schoice】的官方重点推荐位置。
【一种用于临界线上黎曼zeta函数多点求值的降维新算法】
高稳微微愣了一下。
“黎曼zeta函数的非平凡零点验证？”
他眼中闪过一丝疑惑。
这个方向，怎么又登上《athp》的编辑精选重点推荐了？
他很清楚这个领域了。
自从十几年前学界利用超级计算机集群将非平凡零点跑到1013次方级别之后，这个课题的算法底层逻辑基本上就已经被研究透了。
后来的那些论文，无非也就是在现有的算法框架下做一些浅层的优化，或者换个更牛逼的超算硬件去强行堆算力罢了。
底层的时间复杂度降不下来，根本算不上什么颠覆性的突破。
“这块儿已经很久没有出现过让人眼前一亮的新东西了，athp也开始水文了？”
高稳嘀咕著，翻开了期刊的正文。
然而，仅仅看了个摘要和开头的两段推导，他端著茶杯的手就停在了半空中。
十分钟过去了。
二十分钟过去了。
半个小时后……
高稳依旧保持著那个姿势一动不动。
直到他感觉到端著茶杯的那只手都有些发酸了，他才回过神来。
他下意识的将杯子里已经凉了的茶水喝干净，然后才把茶杯放在了桌子上。
“这……这怎么可能？”
“新的算法？”
论文中还附带了布朗大学超算中心提供的验证数据：在这个全新的算法架构下，超算集群仅仅跑了三天，就平推到了6x1013个非平凡零点！