通用人工智能发布会上的第一刀，乔贝恩终究还是选择砍在了敲代码的身上……
对于这个选择乔源并不算太意外。
是的，当答应下来由他来做这次发布会主持人之后，乔源便已经想好了由乔贝恩自行主持。所以直接把这个任务交了出去，便没有再理会了。他甚至没问过乔贝恩打算如何处理这次发布会。张勤勉这位公司老总都不在乎公司业务情况，乔源就更不在乎了。
更别提给予乔贝恩绝对的信任，观察它的完成度，同样也是测试的一部分。
巧的是，敲代码显然是乔贝恩的强项。
对于一个设计之初，就能自行对生存环境的算法做优化的人工智能，对于编程底层逻辑的理解，只能用深不可测来形容。不过乔贝恩的切入点，还是让乔源有些意外。
“没错，就是敲代码！也许此时有许多程序员又要苦笑了！因为他们已经习惯了ai入侵的情况。但实际上，其他所有的ai大模型，有一个算一个跟我比起来用智障来形容，都过于温柔了。我也尝试过在提出需求后利用其他ai模型来生成直接代码。结果让我非常生气，它们甚至没有最基本的判断力！乍一看貌似非常高效且有用，但其实全是bug，比如多角色权限合并逻辑混乱，路路守卫漏边界，违背防御性编程原则，等等。哎呀，简直太气人了！简直是丢我们ai的脸！但我就不一样了，未来你们只需要向我口头提出需求，我就能直接生成如诗一样优美的代码。接下来是录屏时间，各位经验丰富的程序员们，你们能看出我正在生成的代码是完成什么功能吗？友情提示，这五种不同环境下生成的代码都是为了实现同一个功能哦！我将在代码生成结束之后揭晓答案。而在屏幕前正在关注这场发布会的程序员们，可一定要记得录屏哦，因为这是今天这场发布会，我送给你们的第一份礼物。”伴随着乔贝恩的语音，大屏幕一分为五，五种不同环境的代码倾泻而下。
想要第一时间看懂这些代码所实现的功能自然是不可能的。但对于经验丰富的程序员来说，自然能看出乔贝恩是同时调用了汇编语言、c语言、rt、python和arkts五种环境。
是的，还有专门针对有为鸿蒙系统的arkts环境。不过这也是可以理解的。
虽然有为没有对外公开研究通用人工智能的参与度。
但全世界都知道，有为投资了乔源的人工智能实验室。
很显然，乔贝恩是真打算让屏幕前的用户能够看清这些直接生成