简单来说如果最终被列入进去的话，都不需要他在另外申请，手头就有了个大项目。
不过乔源并没有感觉到高兴或者兴奋，恰好相反，他很头大。
因为照鲁教授的说法，如果刘重诺的项目真被列入国家级重大项目，他作为子课题的负责人也需要接受严格的考核指标。比如他需要按时提交项目进展报告，随时针对大课题研究过程中的数学问题做理论支持，否则的话就会被主管部门约谈……换言之，从理论上来说，他可能从友情帮忙的数学博士，变成正式给刘重诺项目打工的数学专家。真的，这是乔源万万没有想到的。帮人还帮出鬼来了。
尤其是考虑到他还只是个博士生，都还没毕业，乔源便觉得这种安排实在很没道理。
不过现在还没最终做决定，也还没找他谈话，所以他也没地方表示反对。
好消息是论文在这些天的努力下，已经写完了。
因为是用中文写的，乔源感觉更流畅了。
数学部分也从之前的三十多页，缩减到了二十二页。
也正如陆明远说的那样，完成了这项工作的乔源，并没有去理会他的u(n)群如何反推暗粒子的存在，而是开始了他更感兴趣的研究一一人工智能。连续几个月，他都忙着去比对天体物理的那些数据，忽略了这边的工作，不过兴趣小组的成员们并没有懈怠。尤其是前不久有为赞助的资金到位之后，乔源直接申请了第一笔钱给大家发下去，大家明显干劲更足了。所以在完成了论文之后，乔源现在每天的任务就是偶尔跟有为的工程师对接，回答一些关于算法的问题。其他时间几乎都用在针对人工智能底层算法设计上。
当然，乔源也不是突然入手这一块。毕竞这本就是他很早之前的计划，对于现行的人工智能技术也有了一些了解。比如gpt之类主流人工智能所使用的transforr架构，又比如深度学习，神经网络，更早期的经典机器学习等等。不过在乔源的构想中，单一模式的训练显然无法支撑起他所要达到的目标一一分辨论文好坏。就好像一篇论文投给期刊，往往需要至少两位审稿人一样。
经过思考之后，乔源觉得想要评论一篇论文的好坏，也需要多智能体协同作战。
就好像一个ai学术委员会。
一个智能体负责校验逻辑，负责检查论文的数学推导、逻辑闭环、因果关系。
一个智能体负责打假，负责判定数据是否支撑结论，引用文献是否准确。
一个智能