数据库，国内那些出版商还好说。
但国外那些出版商可就没那么好说话了！你信不信版权官司都能打到两边都焦头烂额。
下回记得有点常识，都已经世界知名的大数学家了，你还好意思不尊重版权？”
乔源立刻不说话了，有些尴尬。
好吧，原来是版权问题……
“所以啊，你懂能拿到华清数据库账户权限的含金量了吧？燕北这边的教授都没几个能有你这种待遇，你就知足吧。别得了便宜还卖乖。”乔源翻了个白眼。
失策了，随口一句吐槽，又被对方连续输出。
好在骆余磬这次没有纠结这个话题太久，见乔源不说话了，主动换了话题。
“对了，我今天听鲁教授说，你找他要了周顺义近些年的重要论文？”
“是啊，鲁教授还专门跟你说这个？”
“他给你发的哪篇？”
“发了两篇，不过我只看了基于t-hosvd与自适应秩选择的张量补全算法及其收敛性分析。另一篇只是一区，我不打算看了。”“已经看过了？那你觉得这篇文章质量如何？”
“还行吧，除了没什么用，其他也挑不出什么毛病。尤其是收敛性分析做得还不错。不过0(n"4)的计算复杂度，让人思之发笑。”“我听说啊，不保真。他这篇论文的收敛性分析是当时他的博士生帮他做的。为此还延毕了两年。不过话又说回来，那个博士也不算亏。毕业之后被周顺义推荐到科学院去了。”
“不是吧？我看论文上没其他人著名啊？收敛性分析这苦活都是学生做的？我看的时候心里还想着周教授挺有耐心来着……”乔源很诧异。
说白了，传统的理论计算领域算法创意本就有一个大框架。微创新其实并不难，就是在这个大框架进行组合跟微调。比如用低秩计算尝试替代全秩计算，又比如用解决a问题的方法套到b问题上。
很多时候就是数学家灵光一闪的事情。
但要证明算法有效，并且量化算法的准确性，也就是收敛性分析跟误差分析，工作量却是极大的。要处理各种不等式，构造各种复杂的函数，进行无限繁琐的数学推导，考虑所有可能的边界情况、退化情况……更别提还要到处找文献，翻手册去寻找那些可以引用的引理。
最简单的比喻，前者就像设计师，出了图纸之后就不用管了。
后者则是工地上的农民工，要根据图纸把房子给建起来。