要么让患者改天再来，既影响疗效又影响口碑。
而现在，系统界面清晰明了地显示着每一味药的当前库存，低于设定安全值的药名会自动变成醒目的红色。
桂翠每天上班第一件事就是打开系统查看“红色警报”，提前联系药材供应商补货，抓药时心里有底，从容不迫。仅此一项，就让她感觉肩上的重担轻了一大半。
更让她感到惊喜的是方剂统计功能。
系统自动记录着每一位医生开出的每一张处方。桂翠出于好奇，点开了统计报表。
她可以清晰地看到：张景近期开方频率最高的，是治疗疑难杂症常用的附子、黄芪、桂枝、柴胡等药，方剂也多以经方加减为主，药味精炼，但每味药剂量变化灵活。
而黄彪开方，则明显偏好使用茯苓、陈皮、半夏、当归等药，方子药味相对较多，擅长调和脾胃、化痰祛湿，符合他治疗常见病、慢性病的思路。
甚至王森的推拿预约病种分布，也一目了然：颈椎病、腰椎间盘突出占比最高。
这些冰冷的数据，此刻在桂翠眼中却仿佛活了过来，清晰地勾勒出明德堂三位医生截然不同的诊疗风格和擅长领域。
她兴奋地把这个发现告诉了张景。
张景听后，眼中闪过锐利的光芒，立刻来到电脑前查看。他看着那些统计图表，沉思良久。
“这个功能太有用了！”张景赞叹道，“这不仅是对我们工作的量化总结，更能帮助我们反思和优化。
比如，黄老师使用茯苓的频率如此之高，是否意味着我们接诊的湿气重的患者特别多？这与本地气候饮食习惯有无关系？我们又该如何针对性调整用药或开展预防保健？”
他越说越兴奋：“还有，这些数据长期积累下来，甚至可以用于疗效回顾性研究！比如，统计某一类病证（如失眠），
使用不同方剂（如酸枣仁汤、归脾汤、黄连阿胶汤）的有效率各是多少？这比我们凭印象回忆要准确得多！这才是真正的中医现代化！”
桂翠听得似懂非懂，但她明白，这系统似乎比她想象的还要厉害。
张景当即决定：“桂翠，以后你每天下班前，简单记录一下系统里统计的当日重点方药使用情况。
每周我们抽时间一起看一下数据，进行分析讨论。这或许能成为我们提升医术、优化诊疗方案的另一个重要工具！”
然而，新旧的摩擦并未停止。
黄彪依旧对系统抱怨连连