化。
甚至……从围棋的第一步开始，直接算计到第五十步的所有可能性。
林托眸光闪烁，人工智能阿尔法狗，只不过是一个用来爬概率的机器，可能可以与其他的ai之间体验出强化学习，用彼此的对局进行胜率的提升，但实际上还只是利用人类的模型所进行的。
然而，现如今所拥有的agi，它的算力比ai强化了许多，甚至比诺玛还要强……如此一来，就不需要完全动用历史棋局，而是直接明摆着推延。当然不可能完全舍弃所有的历史对局，因为从第一步下到最后一步，这个可能性大数量甚至超越了宇宙之中的一切原子数。
最后一点也是最重要的一点，便是跨部门协同。
整合不同部门的数据，打破信息孤岛，优化资源分配。
协调应急响应。
将一切完全交给这个家伙来进行指使，比卡塞尔学院里面自己自古脑缩捣鼓出来的计算算力怪物诺玛要强了不知多少。
诺玛之所以是诺玛，是因为她即便套上了人格化的标签，用eva的能力来为自己获得一千四百倍的算力提升，算力也只是恒定不变的。而贾维斯可就不一样了，对方是agi，几乎等同于硅基生命。
单从成长性的这一块就镇压了诺玛！
林托眸光看向诺顿馆之中的墙壁，玻璃倒影里倒映出他的面容。
在原本的时候，林托曾想过一切关于人工智能agi的挑战与局限。
技术成熟度不足，现有ai多为专用弱人工智能，agi所需的通用推理、复杂情境理解等能力尚未实现。
数据安全与隐私，公务数据涉及隐私和学院机密，agi的透明性和数据保护机制需严格规范。
伦理与责任归属，若agi决策出现错误（如资源分配不公），责任难以界定，需防范算法偏见，确保公平性。
制度与接受度，流程需适应技术变革，人员培训和法律调整可能滞后，也就是公众对ai处理敏感政务的信任度有待提升。
至于优点就多了。
司法领域：辅助法律研究、案件分析，但审判决策仍需人类法官主导。
城市治理：实时监测交通、环境、能源数据，动态优化公共资源。
应急管理：分析灾害信息，协调救援力量，生成应急预案。
教育医疗：个性化公共服务推荐，如职业培训匹配、医疗资源调度。
林托方才在总述功能的时候，就已