这里的人也都是身份参差各异，就像之前卡塞尔学院的教师会提前起来，直接把卡塞尔学院的熟睡中的新生们带到卡塞尔学院一样。
“各位，起床了。”林托说。
听到这句话，众人顿时露出了略微恍惚的神色。
“什么玩意儿？我昨天就睡了一晚上？”芬格尔震惊了。
他本来以为自己吸入麻醉剂之后可以面色不改，而且他在梦境之中似乎也是这样的。
但是自己保持面色不改之后看到的画面就很诡异了，现在看来也确实是梦境，那梦里面的场面似乎很离谱，林托莫名其妙和零以及夏弥整一块了，陈墨瞳搁那吃醋。
自己原来是溜大了啊，还以为托子哥开后宫了。
芬格尔顿时捏住鼻子，果然梦里和现实都是反着来的。
“原来我刚刚还是在睡觉吗？”路明非露出了怪异的神色：“我刚刚明明看到我已经起床了。”
“有的时候在梦里面就是会这样，起床以为自己关掉了闹钟，实际上，过一会儿闹钟在真正的现实世界之中响起，你才意识到刚刚发生的一切都只不过是一场梦。”林托显然睡好了。
对方这几天在滨海市之中属于是过上了好日子，原本在卡塞尔学院里，没过几天就要面临一场危机，或者过了几天又要出现其他别的事情。
而在滨海市之中，对方所有的状态更趋近于一个没事可做。
在这样没事可做的难绷感之中，林托最终决定回到了卡塞尔学院，就去把人工智能技术整出来。
准确来说，并非普通的人工智能技术，更是直接等同于agi的神迹。
一般来说，设计agi需要的技术都是自己这边已知的。
传统机器学习上，需要彻底掌握线性回归、逻辑回归、决策树、sv、聚类等。
而在深度学习上，则是需要精通神经网络、卷积神经网络（n）、循环神经网络（rnn）、长短期记忆网络（lst）、transforr架构。
强化学习，作为实现agi的关键路径，需要掌握马尔可夫决策过程、q-learng、策略梯度方法等。
deepd的alphago和alphazero就是强化学习的典范，就像柯洁对战阿尔法狗，一开始以阿尔法狗的模型是打不过柯洁的，但是在和世界冠军下了几场之后，对方的技术突飞猛进，最后成功胜过了柯洁。
除此之外，神经科学，了解大脑的结构（如皮层、海